知网查重算法架构的原理主要包括文本预处理、特征提取、相似度计算和结果展示等几个关键步骤。首先，文本预处理阶段会对待检测文本进行分词、去除停用词等操作，以便后续处理。接着，特征提取阶段会将文本转换为特征向量，常用的方法有TF-IDF、Word2Vec等。然后，在相似度计算阶段，会通过余弦相似度、Jaccard相似度等方法计算文本之间的相似程度。最后，结果展示阶段会将查重结果展示给用户，通常包括重复文本的位置、相似度分数等信息。

知网查重算法架构的原理是基于文本相似度计算的技术，通过对文本进行特征提取和相似度计算来实现查重功能。在具体实现中，算法会先将文本转换为向量表示，然后利用向量之间的距离或角度来衡量文本之间的相似程度。常见的相似度计算方法包括余弦相似度、Jaccard相似度等。通过这些算法，可以高效准确地检测出文本中的重复部分，帮助用户进行文本去重和版权保护。